李建群全球主要国家工业大数据相关战略部署-北京云汉龙兴科技有限公司

李建群
工业是国民经济的基础和支柱，也是一国经济实力和竞争力的重要标志。随着云计算、大数据和物联网等新兴技术的发展，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，世界上主要的工业发达体纷纷制定工业再发展战略。
美国先进制造业战略
2012 年 2 月，美国发布了《先进制造业国家战略计划》报告，将促进先进制造业发展提高到了国家战略层面。《先进制造业国家战略计划》从投资、劳动力和创新等方面提出了促进美国先进制造业发展的三大原则、五大目标及相应的对策措施。坚持完善先进制造业创新政策、加强“产业公地”建设和优化政府投资三大原则，实现加快中小企业投资、提高劳动力技能、建立健全伙伴关系、调整优化政府投资、加大研发投资力度五大目标。加强公共和私营部门联合投资，确保所有部门参与标准制定并加快应用，鼓励企业对应用研究和示范设施进行投资；扩大对制造业早期产品的政府采购，以帮助企业获取规模经济和生产经验、加强国家安全相关领域的投资；及时更新制造业劳动力，强化先进制造业工人培训，为先进制造业开发和维护具有竞争力的劳动力；鼓励中小企业参与合作伙伴，通过较大程度地支持学术机构、制造商、行业协会及中介组织等增强跨部门合作伙伴关系；加强基于集群的伙伴关系，通过区域集群包括战略规划的协调，互补性资产采购和集群内的风险以及共用供应链的协同；加强先进制造业投资组合，重点在先进材料、生产技术平台、先进制造工艺及设计与数据基础设施等四个领域创建协调联邦政府的投资组合，以增强美国制造业的全球竞争力；超越任何一个机构或私营部门，协调和管理跨领域的机构投资，降低市场创新的时间；加强研究和试验税收减免，使之成为永久化措施；扩大制造流程创新和先进工业材料的研发活动，削减生产成本，提高产品质量，加快产品开发。
2014 年，美国白宫总统行政办公室发布《2014年全球大数据白皮书》，分析指出，美国大型企业在投资大数据科技方面存在以下几个关键驱动因素：分析运营和交易数据的能力；洞察客户线上消费的行为，以向市场提供新的高度复杂的产品；对组织中的机器和设备进行更加深入的感知。
德国工业 4.0 战略
2015 年 4 月，德国提出来“工业 4.0”战略。强调通过信息网络与工业生产系统的充分融合，使产品与生产设备之间、工厂内部纵向之间、工厂与工厂之间，都能通过CPS（物理信息系统）联结为一个整体，从而实现生产的智能化，提升制造业的灵活性和工程效率。工业 4.0 战略展现了一幅全新的工业蓝图：在现实和虚拟结合的网络世界里，互联网将渗透到所有的关键领域，价值创造过程将会改变，原有的行业界限将会消失，新兴的产业链条将会重组，全新的商业模式和合作模式将会出现。
工业 4.0 参考架构的基本思路是在一个共同的模型中体现工业系统不同方面。

纵轴（IT 功能）上的各个层面从信息技术角度描述不同的视角，如：业务流程、功能描述、数据映像、通信行为、硬件和设备等。横轴（生命周期和价值流）展现的是包括价值链在内的产品生命周期维度。第三轴（企业纵向层）呈现的是工厂或设备内部功能和职责。
德国“工业 4.0”战略的实施重点在于信息互联技术与传统工业制造的结合，其中大数据分析作为关键技术将得到较大范围应用。一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D 技术在工业生产过程中的应用等；三是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。
法国新工业战略
2015 年，法国推出“新工业法国战略”，总体布局为“一个核心，九大支点”。一个核心即“未来工业”，主要内容是实现工业生产向数字化、智能化转型，以生产工具的转型升级带动商业模式转型。九大支点，包括新资源开发、可持续发展城市、环保汽车、网络技术、大数据技术、新型医药等，一方面旨在为“未来工业”提供支撑，另一方面重在满足人们日常生活的新需求。该战略为期十年，主要解决三大问题：能源、数字革命和经济生活。
2015 年 5 月，法国经济、工业与就业部又公布了未来工业计划，该计划将在“新工业战略”的第二阶段中扮演核心角色，主要目标是建立更为互联互通、更具有竞争力的法国工业，旨在使工业工具更加现代化，并通过数字技术帮助企业转变经营模式、组织模式、研发模式和商业模式，实现经济增长模式转变。未来工业计划提倡在一些优先领域发展工业模式，例如新资源、可持续发展城市、未来交通、未来医药、数据经济、智能物体、数字安全和智能电网等。
中国制造 2025 战略
2015 年 5 月，国务院正式印发《中国制造 2025》规划。规划中提出将重点推动信息化与工业深度融合，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，通过智能工厂的建设从而实现智能生产和智能制造，实现由集中生产向网络化异地协同生产转变、由传统制造企业向跨界融合企业转变以及由大规模批量生产向大规模定制生产转变，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。同年 12 月，工信部、国标委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南(2015 年版)》。指南中计划智能制造标准体系将在5 年内建成并逐步完善，解决标准体系融合贯通、基础标准缺失的问题，建立起较为完善的智能制造标准体系。指南中确定工业大数据属于智能制造标准体系五大关键技术之一，并定义了工业大数据标准。
为推动智能工厂的建设，国务院又发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（3D）打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。
随着世界主要国家的制造智能化转型战略的相继实施，工业大数据将日益成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段。